[各省新增疫情是多少人]新冠疫情数据分析｜Python&可视化工具看全国各地的新增趋势

-

第一集该文将撷取百度禽流感动态统计数据截取，以获取全省各省市和云南省各省市区的动态统计数据，并将统计数据储存至邻近地区，最终初始化Maplotlib和Seaborn绘出我国各省市区、云南省各卫星城、追加数目的绘图。期望这篇统计数据建模预测该文对您略有协助！

01

Python动态统计数据banlist

他们的最终目标中文网站是百度广播网动态统计数据，其基本原理主要就是透过Requests以获取Json允诺，进而获得各县、各县的禽流感统计数据。

食腐最终目标中文网站：

https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm

1. 预测中文网站

透过应用程序审核原素查阅源码及互联网意见反馈的最新消息，如下表所示图右图：

对应的响应信息如下表所示右图：

2. 发送允诺并以获取Json统计数据

透过预测url地址、允诺方法、参数及响应格式，可以以获取Json统计数据，注意url需要增加一个时间戳。下面代码展示了以获取统计数据的键值及34个省份。

输出结果如下表所示图右图，其顺序按照确诊数目排序。

3. 以获取湖北省禽流感统计数据

接着透过 num[0][‘children’] 以获取湖北省的禽流感统计数据，代码如下表所示：

同样的方法可以以获取各县份的统计数据，比如 num[1][‘children’] 表示广东省禽流感统计数据，他们设置循环就能以获取所有统计数据。其统计数据包括当日统计数据（today）和累计统计数据（total），confirm表示确诊、suspect表示疑似、dead表示死亡、heal表示治愈。

他们将所截取的统计数据和真实的统计数据进行对比，武汉截止2月13日下午4点，追加确诊数目13436、累计确诊32994，发现是完全一致的。

4. 以获取各县确诊数目

注意，初始化每个省份数目为0，然后循环累加该省所有卫星城的确诊数目，初始化 city_data[‘total’][‘confirm’] 以获取各卫星城的确诊统计数据。

输出结果如下表所示图右图：

接下来他们撷取建模画图。

02

Matplotlib绘出柱状图

首先，他们初始化Matplotlib绘出全省各省市区的确诊数目柱状图，协助大家回忆其基本用法。total_data为字典变量键值对，比如{‘湖北’: 48206, ‘广东’: 1241,…}

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

输出结果如下表所示图右图：

那么，如果我想以获取累计确诊数目、追加确诊数目、死亡数目和治愈数目，并进行建模展示，怎么办呢？只需要简单替换参数即可。

city_data[‘total’][‘confirm’] 确诊数目

city_data[‘total’][‘suspect’] 疑似数目

city_data[‘total’][‘dead’] 死亡数目

city_data[‘total’][‘heal’] 治愈数目

city_data[‘today’][‘confirm’] 追加确诊数目

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

输出如下表所示图右图，但是Matplotlib画图不太美观，接下来撷取Seaborn建模。

03

统计数据储存及Seaborn绘出柱状图

Seaborn是在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，进而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。

安装：pip install seaborn

1. 文件写入

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

储存成功之后，如下表所示图右图。

对应百度的统计数据，如下表所示图右图：

2. Seaborn绘出柱状图

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

显示结果如下表所示图右图：

04

Seaborn绘出对比柱状图

如果需要显示多个统计数据对比，则需要使用下面的代码。由于Seaborn能够进行按类别分组绘图，他们需要将截取的统计数据储存为如下表所示图右图的文件，才能将统计数据绘出在同一张图中。

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

此时绘出如下表所示图右图：

但是当统计数据很小时，其柱状图无法很好地显示，建议采用以下方法处理：

归一化处理

湖北省外和湖北省内对比

替换成追加确诊病例的对比图如下表所示右图。

05

Seaborn绘出态势图及对比图

1. 湖北省内外对比图

在做统计数据挖掘过程中，他们通常需要对统计数据进行预处理或加工，下面将统计数据划分为湖北省内和湖北省外，再绘出对应的对比图。

输出结果如下表所示图右图：

2. 禽流感态势图

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

输出结果如下表所示图右图，疑似数目开始下降。武汉加油，我国必胜！

06

Seaborn绘出其他绘图及预测

作者这里仅补充绘图语法，更多预测结果（死亡数-治愈数）请读者进行。同时，读者可以增加统计数据量，全省所有卫星城的统计数据，可能绘出的绘图更为丰满。

1. KDE图

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

显示如下表所示图右图：

2. 六角形

3. 散点图

4. 回归图

5. 散点图+KDE 图

07

云南省建模预测

接着他们截取某一个省的统计数据，比如云南省。

输出结果如下表所示图右图：

添加解析统计数据和储存文件，完整代码如下表所示：

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

完整输出内容如下表所示右图：

最终采用Seaborn绘出绘图如下表所示右图：

代码过长仅展示部分，完整代码请添加客服领取

云南省2月13日禽流感显示结果如下表所示右图：

参考该文：

Python实战：抓肺炎禽流感动态统计数据，画2019-nCoV禽流感地图

用Python抓新型冠状病毒肺炎禽流感统计数据，绘出全省禽流感分布图

2020Python开发者日：食腐框架的技术实现与模块应用的经验撷取

End.

作者：Eastmount

来源：CSDN

https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104298388

本文为转载撷取，如侵权请联系后台删除

零基础学 Python，请往看下嘛

?只需7天时间，跨进Python编程大门，已有3800+加入

【基础】0基础入门python，24小时有人快速解答问题；

【提高】40多个项目实战，老手可以从真实场景中学习python；

【直播】不定期直播项目案例讲解，手把手教你如何预测项目；

【撷取】优质python学习资料撷取，让你在最短时间获得有价值的学习资源；圈友优质资料或学习撷取，会不时给予赞赏支持，期望每个优质圈友既能赚回加入费用，也能快速成长，并享受撷取与协助他人的乐趣。

【人脉】收获一群志同道合的朋友，并且都是python从业者

【价格】本着布道思想，只需 69元 加入一个能保证学习效果的良心圈子。

【赠予】价值109元 0基础入门在线课程，免费送给圈友们，供巩固