[也害怕你]有了这四款脚本工具，老板再也不怕我写烂SQL了

对已经开始运转的mysql 操控性怎样？Tourbe的与否科学合理？帐号增设的与否存有隐患？

你与否古今中外？

虽说工欲善其事，工欲善其事，不定期对你的MYSQL资料库展开两个健康检查和，是确保资料库安全可靠运转的关键方式。

那时和我们撷取两个mysql 强化的辅助工具，你能采用它对你的mysql展开两个健康检查和，聚合awr调查报告，让你从总体上把握住你的资料库的操控性情形。

这是mysql两个常见的资料库操控性确诊辅助工具，主要就检查和Tourbe的必要性主要就包括笔记文档、储存发动机、安全可靠提议及操控性预测。特别针对潜在性的难题，得出改良的提议，是mysql强化的RTUs。

在上一版中，MySQLTuner全力支持MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个分项。

工程项目门牌号：http://github.com/major/MySQLTuner-perl

1.1 浏览

[root@localhost ~]wget http://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

1.2 采用

[root@localhost ~] http://blog.csdn.net/Q54665642ljf/article/details/mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

>> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden

>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/

>> Run with --help for additional options and output filtering

[--] Skipped version check for MySQLTuner script

Please enter your MySQL administrative login: root

Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23

[OK] Operating on 64-bit architecture

1.3、调查报告预测

1）关键关注[!!]（中括号有叹号的项）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示内存已经严重用超了。

2）关注最后给的提议Recommendations 。

这是mysql的另两个强化辅助工具，针于mysql的总体展开两个健康检查和，对潜在性的难题，得出强化的提议。

工程项目门牌号：http://github.com/BMDan/tuning-primer.sh

目前，全力支持检测和强化提议的内容如下：

2.1 浏览

[root@localhost ~]wget http://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh

2.2 采用

[root@localhost ~] [root@localhost dba] http://blog.csdn.net/Q54665642ljf/article/details/tuning-primer.sh

-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --

- By: Matthew Montgomery -

2.3 调查报告预测

重点查看有红色告警的选项，根据提议结合自己系统的实际情形展开修改，例如：

pt-variable-advisor 能预测MySQL变量并就可能出现的难题提出提议。

3.1 安装

http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

[root@localhost ~]wget http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar

[root@localhost ~]yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm

3.2 采用

pt-variable-advisor是pt辅助工具集的两个子辅助工具，主要就用来确诊你的Tourbe与否科学合理。

[root@localhost ~] pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

3.3 调查报告预测

重点关注有WARN的信息的条目，例如：

pt-query-digest 主要就功能是从笔记、进程列表和tcpdump预测MySQL查询。

4.1安装

具体参考3.1节

4.2采用

pt-query-digest主要就用来预测mysql的慢笔记，与mysqldumpshow辅助工具相比，py-query_digest 辅助工具的预测结果更具体，更完善。

[root@localhost ~] pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log

4.3 常见用法预测

1）直接预测慢查询文档:

pt-query-digest /

var

/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

2）预测最近12小时内的查询：

pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

3）预测指定时间范围内的查询：

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since 2017-01-07 09:30:00 --until 2017-01-07 10:00:00> > slow_report3.log

4）预测指含有select语句的慢查询：

pt-query-digest --filter $event->{fingerprint} =~ m/^select/i /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

5）特别针对某个用户的慢查询：

pt-query-digest --filter ($event->{user} || "") =~ m/^root/i /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log

6）查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询：

pt-query-digest --filter (($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes") /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log

4.4 调查报告预测

?第一部分：总体统计结果 Overall：总共有多少条查询 Time range：查询执行的时间范围 unique：唯一查询数量，即对查询条件展开参数化以后，总共有多少个不同的查询 total：总计 min：最小 max：最大 avg：平均 95%：把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值 median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数?第二部分：查询分组统计结果 Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by指定 Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值） Response：总的响应时间 time：该查询在本次预测中总的时间占比 calls：执行次数，即本次预测总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call：平均每次执行的响应时间 V/M：响应时间Variance-to-mean的比率 Item：查询对象第三部分：每一种查询的详细统计结果 ID：查询的ID号，和上图的Query ID对应 Databases：资料库名 Users：各个用户执行的次数（占比） Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比。Tables：查询中涉及到的表 Explain：SQL语句