日前，号称矽谷富翁截叶、世界一线小厂老总发射装置、全球民营企业追捧的商品指导老师的麻省理工学院犯罪行为结构设计实验室创办人、犯罪行为结构设计学创办人B.J. 克利福德教授带着他的画册《克利福德犯罪行为数学模型》在亚洲地区展开首发现场直播。
统计数据驱动力快速增长服务供应商GrowingIO创办人兼CEO、同时也是科幻小说《首席快速增长官》和《使用者犯罪行为预测》的作者马村梦获邀做为联络人来宾，与克利福德教授展开对话。双方就克利福德数学模型怎样协助民营企业同时实现使用者与销售业务快速增长展开研讨。
克利福德教授表示，透过克利福德犯罪行为数学模型，能更快地预测使用者参与快速增长另一面的规律，并做好针对使用者的犯罪行为结构设计。马村梦也表示，克利福德犯罪行为数学模型不仅能应用于商业性应用领域，让我们能把使用者的犯罪行为分解出来，协助民营企业同时实现销售业务更快地快速增长，而且对于民营企业组织的内控也同样适用。
自从2007年被提出，克利福德犯罪行为数学模型就堪称犯罪行为研究应用领域中的量子力学，同时也被矽谷商品经理们Ensisheim。它揭示了驱动力人类文明大部份犯罪行为的动机（Motivation）、能力（Ability）和提示（Prompt）的五大基本要素，导出了每两个基本要素在驱动力人类文明犯罪行为（Behavior）中的重要作用，提供更多了激发每两个基本要素以更快地推动犯罪行为发生改变的有效方式，即B=MAP。克利福德教授还给出了让克利福德犯罪行为数学模型更快地发挥作用的两个方式：透过结构设计情绪来结构设计犯罪行为；透过打造高频小成功让小发生改变自然生长。
网络化时代，信息科技正从源头上渐渐发生改变民营企业的竞争环境、经营策略和服务模式，互联网发展的重心也渐渐以以商品为取向变为以使用者为取向。只有精确预测使用者犯罪行为，才能展开针对性的营销，同时实现高效营运。透过使用者犯罪行为预测，民营企业能绘出使用者肖像，明确使用者怎么外流、为什么外流、在哪里外流，洞悉使用者在各种下载、点选、购买另一面的商业性真相。
比如在拥有使用者犯罪行为统计数据、定义该事件之后，民营企业能把使用者统计数据做成两个按半小时、按天，或者按使用者等级、该事件等级分拆的表单，从而了解到什么样是优质使用者、什么样是即将外流的顾客等等，并且能具体到每个半小时。
做为亚洲地区领先的统计数据驱动力快速增长服务供应商，GrowingIO率先在统计数据预测应用领域引入克利福德犯罪行为数学模型，在克利福德数学模型基础上展开使用者犯罪行为预测，将大部份使用者网络化可视化犯罪行为展开多层分群回收，为民营虚拟化顾客挖掘高价值使用者，制定不同的快速增长策略。
一直以来，GrowingIO专注于使用者犯罪行为统计数据预测以及系统化营运，为众多的民营企业提供更多商品销售业务系统化发展方式论、思路及多种灵活组合的预测工具，同时实现简单洞悉，提高使用者体验，包括透过实时监测来掌握商品概况，提供更多精确洞悉来提高使用者转化，以及提供更多统计数据驱动力让商品优化怎样有效。
前日，GrowingIO创办人马村梦、GrowingIO总裁邢昊推出的《使用者犯罪行为预测：怎样用统计数据驱动力快速增长》一书，就是协助读者建立系统的使用者犯罪行为统计数据的规划、采集、预测和应用的知识体系。GrowingIO 也将获取、激活、留存、变现、推荐等使用者犯罪行为预测等快速增长体系应用到实际的民营企业商品销售业务发展中。
在零售电商应用领域，GrowingIO已经将克利福德犯罪行为数学模型的逻辑应用在民营企业服务上，协助某头部美妆品牌在周期内同时实现32%的GMV提高。针对该美妆品牌，GrowingIO对其使用者犯罪行为展开了深度预测，发现高价值新使用者在初期就对其小程序有深度可视化，并且探究出高价值新使用者的核心犯罪行为，即内容分享、点赞等社区互动犯罪行为。基于对这些高价值新使用者的核心犯罪行为预测，得以协助该美妆品牌制定营销策略，并在周期内同时实现了大幅快速增长。
如今，智慧零售也好，DTC模式也罢，对使用者的预测和重视无疑已经得到越来越多零售品牌和消费者的认可。据相关报告显示，80%的传统B2C品牌认为DTC品牌正在影响他们的市场。而DTC的关键正是在于直连使用者，同样，进一步对高价值使用者的挖掘以及其全生命周期价值的培养也将成为品牌的一大竞争力。
GrowingIO透过CDP（顾客统计数据管理平台）协助民营企业顾客构建CLV（使用者全生命周期价值），直接沟通每两个消费者或每两个使用者，从而展开个性化营销，在不同的场景中服务、营运使用者，最终同时实现使用者转化、沉淀和复购，延长使用者全生命周期价值。透过构建CDP跨平台采集和整合使用者统计数据，民营企业能用于营销应用领域的使用者体验优化，协助民营企业销售业务落地高效、智能、个性化的使用者营运，赋能商业性决策，同时实现使用者和销售业务的双重快速增长。
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