统计数据合作开发周期详解
统计数据有如民营企业其它金融资产那样，也具备合作开发周期。民营企业多于充份地重新认识统计数据的全合作开发周期，就可以更快地叙述、来衡量、定量和管理工作统计数据。
甚么是统计数据合作开发周期
统计数据合作开发周期管理工作（Data Life Cycle Management，DLM）是一类如前所述思路的方式，用作管理工作信息控制系统的统计数据在整座合作开发周期内的壳状：从建立和如上所述储存，到最后落伍被删掉，即指某一子集的统计数据从造成或以获取到封存的操作过程。
要特别注意界定统计数据合作开发周期有别于控制系统合作开发合作开发周期，控制系统合作开发的合作开发周期叙述了两个工程项目的各期，而统计数据合作开发周期则是叙述了统计数据金融资产的管理工作操作过程。
统计数据合作开发周期管理工作的最终目标一般来说有几点：
1）高工作效率 在工作效率最低的控制系统中留存最有用的统计数据
2）高工作效率率 低商业价值的统计数据留存在高工作效率率的控制系统中
3）安全可靠保证 紧密结合应用领域提供统计数据出访安全可靠保证
4）综合管理工作 选用标准化的管理工作计划
5）出访快捷 大部份统计数据选用完全一致的介面出访
统计数据合作开发周期的期
依照审视难题的视角相同，统计数据合作开发周期可分成静态统计数据合作开发周期和静态合作开发周期。
某一的统计数据所历经的合作开发周期由前述的销售业务情景所下定决心，绝非大部份的统计数据都会完整地历经每个期。
1.静态统计数据合作开发周期：
图：静态统计数据合作开发周期，来源于网络
生成期：统计数据的生成期包括Who（由谁生成）、When（生成时间）、Where（生成地点）以及How（如何生成）。统计数据的生成无时无刻不在进行，一旦开始将几乎无法进行人为干预，因此如果没有事先指定统计数据生成规则就会导致统计数据生成失控，从而严重影响统计数据使用的安全可靠性。
活动期：统计数据生成后，将会被用作查询、更新、聚合、复制等各种活动方式。相同统计数据的活动期差异度很大，不是大部份统计数据都具备活动期，例如很多日志统计数据生成后就直接进入归档期。统计数据活动一般都体现为一定强度的曲线波动，且都符合一定的预期及规范，可以审查和追踪。
衰退期：统计数据活动一段时间后，统计数据的使用强度开始逐步下跌，往往会经过多个阶梯式下跌的期。统计数据进入衰退期后，活动会日益减少，如果某组统计数据突然出现剧烈活动，则可能预示着统计数据商业价值的再发现或统计数据安全可靠性事件的发生。
归档期：当统计数据出访进入非常稀疏的期，并禁止统计数据被更新时，就认为其进入归档期。由于统计数据会存在商业价值再发现的操作过程，因此归档期的统计数据可能存在再次进入活动期的可能性。归档统计数据往往容易出现监管不足的难题，因此对其需要进行周全的保护。
封存期：当统计数据已经没有使用或被监管的商业价值时，就需要被封存，一次降高工作效率率和统计数据安全可靠风险。从统计数据安全可靠的视角来看，封存操作必须是符合预期的。
2.静态统计数据合作开发周期
图：静态统计数据合作开发周期，来源于网络
统计数据采集： 指新的统计数据造成或现有统计数据内容发生显著改变或更新的期。对于组织机构而言，统计数据的采集既包含在组织机构内部控制系统中生成的统计数据，也包含组织机构从外部采集的统计数据。统计数据采集范围的分类可包括：语音统计数据、图片统计数据、视频统计数据、用户上网行为埋点、设备地理位置信息、销售业务或管理工作控制系统日志、可穿戴设备等生活信息、网站信息等。
统计数据储存：指非静态统计数据以任何数字格式进行物理储存的期。依照统计数据热度相同、对储存量、时效性、读写查询性能等差异性要求，应当选择合适的储存技术，储存技术分类有传统关控制系统计数据库、分布式关控制系统计数据库、Nosql储存、消息控制系统、文件控制系统等。
统计数据处理：指组织机构在内部针对静态统计数据进行的一系列活动的组合，一般来说会涉及到统计数据标准、统计数据清洗、统计数据质量、元统计数据管理工作、ETL、统计数据模型设计等。
统计数据传输：指统计数据在组织机构内部从两个实体通过网络壳状到另两个实体的操作过程。
统计数据交换：指统计数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互操作过程中提供统计数据的期。
统计数据封存：指通过对统计数据及统计数据的储存介质通过相应的操作手段，使统计数据彻底消失且无法通过任何手段恢复的操作过程。随着储存成本的进一步降低，很多民营企业采取了留存全部统计数据的思路，然而从商业价值成本视角来说，储存超过销售业务需求的统计数据未必是种好选择。
传统民营企业如何做统计数据合作开发周期管理工作？
传统民营企业的统计数据合作开发周期管理工作，需要有持续的信息化、数字化投入奠定基础，即销售业务数字化是数字金融资产管理工作的前提。
对于大部分民营企业来讲，可以在短期内优先以获取和利用与自身销售业务更相近、更能造成销售业务商业价值的统计数据。民营企业要持续进行销售业务对象数字化、销售业务规则数字化和销售业务操作过程数字化，解决统计数据源的难题，随后持续做好元统计数据管理工作、统计数据质量管理工作，并加强统计数据安全可靠与个人隐私保护、统计数据血缘、统计数据生态能力。通过统计数据分析平台，满足实时可视、风险预警、智能决策等情景下的统计数据消费需求。
参考文献：
发表评论