职务叙述：
蔚来云基础建设项目组主要负责管理子公司公有云，私有云建设，支撑着子公司所有研制和营运相关销售业务。我们积极亲吻开放源码和技术创新的硬件构架，构筑一系列基础建设鼓励研制活动的技术创新课堂教学，为整个子公司的发展添砖加瓦。
-负责管理广度自学互联网平台基础构架结构设计与核心理念组件合作开发，与演算法技师相互配合完成广度自学数学模型的智能化化体能训练及赞扬，同时实现广度自学统计数据及数学模型的智能化化管理.
-负责管理广度自学互联网平台及周围延展互联网平台的全面性控制技术结构设计，重构和同时实现,稳步积极探索改良广度自学互联网平台的新方法(例如分布式控制系统/博戈达体能训练，数学模型加速，手动数学模型体能训练等),保持一定的销售业务和控制技术全面性性，稳步强化控制系统的构架和数学模型结构设计
-负责管理服务平台AI数学模型合作开发互联网平台研制，主要包括影像抽出,用例统计数据(可视化,标示),智能化标示,特征工程等
结合伺服器构架强化体能训练互联网平台,提高体能训练速度,强化广度自学数学模型布署及逻辑推理工作效率.
-结构设计和搜集广度自学互联网平台的核心理念资源分项和销售业务分项,辅导互联网平台整体的控制技术强化,使得工作效率达到*高,成本降至*低.
职务要求：
掌握广度自学数学模型，对机器自学演算法有较为广度地理解.在一个或多个横向领域做过深入细致探讨(主要包括但不局限于绘图，音频辨识，语法辨识，推荐演算法等)
-程式设计能力强，有良好的计算机系统程序与演算法功力，能娴熟使用C/C++/Python/Golang语言撰写较复杂的演算法或项目.
-对计算机系统体系,低延后桑利县互联网(如Infiniband)通讯控制技术,MPI,RDMA等有较为深入细致的了解，能如前所述控制系统优点进行操控性Listary.
-熟识常用的广度自学数学模型，熟识tensorflow/pytorch等非主流广度自学架构.
-熟识GPU构架，能娴熟使用CUDA、TensorRT等加速计算架构.熟识分布式控制系统体能训练架构PS和Horovod构架，集合通讯控制技术NCCL/MPI.
-娴熟掌握容器化及kubernetes等互联网平台.可以撰写CRD和Operator.
-具备良好的销售业务理解和分析能力.
-有分布式控制系统销售业务控制系统结构设计、同时实现以及大规模分布式控制系统计算互联网平台的合作开发和博戈达演算法的Listary经验等优先.
-具备大统计数据云互联网平台、计算存储互联网平台、可视化合作开发互联网平台经验，中大型成功项目经验优先.
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