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1：股票开户在哪家证券公司比较好
对中小投资来说，股票开户选择哪家证券公司比较好呢，个人建议从几个角度来考量。一、证券公司的口碑，身边的人都认为某一家好，那就选择这家证券公司做证券开户。二、供需契合，你要投资什么，券商是不是有这个业务，像国泰君安这种老牌券商，规模大、全业务链的券商建议首选。三、规模和市场占有率，简单说就是品牌感，大的证券公司服务、安全性、专业性都是一流的。证券公司有很多，风格各异，品质也参差不齐，对我们中小投资者来说，适合自己的就是最好。
2：股票开户哪家证券公司好
您好，一般是建议选择低佣金的，上市的券商比较好
点击头像查看万1佣金开户！
3：证券开户哪家好
证券开户哪家佣金低你就开哪个服务都是差不多的。
4：股票开户哪家好
大致上都差不多，你可以去咨询一些目前比较大的证券公司，比比哪家的佣金是最低的，其实佣金是可以根据你投资的金额来定的，金额大的相对来说要有所优惠，
开户业务并不难，难在投资决策，因为股票有投资的性质也有博弈的性质。
新手应该先系统的去学习一下，买两本炒股入门的书了解股票概念，如股票的竞价机制、各种术语、运作原理规律等书本上的知识，虽然在实际操作中，它们价值不大，但这是基础。再用个模拟盘去练习，从中摸索经验，在模拟中成功率能达到90%以上再去实盘操作，这样炒股就要稳妥得多，目前的牛股宝模拟炒股还不错，功能全面，行情跟实盘同步，对于新手来说有一定的帮助，希望可以帮助到您，祝投资愉快！
5：股票开户哪家证券公司比较好
现在全国各地的券商开户佣金都在万二点五左右。资金量大的话可以到万二甚至万一点五就可以了。 你可以到附近的营业厅去咨询一下
6：根据十大证券公司排名看股票开户哪个证券公司好
现在可以直接网上开户了的，准备好有效身份证、银行卡和好点的网络，好开户软件，按照里面的步骤提示来，很快的，基本第二天就开好了。
至于选哪个证券公司，现在网上佣金基本都是2.5，你要能找到比他低的你就去，证券公司就按大牌的去找吧，都差不多的。爱策略点买pz为你解答，祝你成功。
港股通开通条件：
1、证券账户及资金账户在申请权限开通前20个交易日日均资产不低于50万元；
2、具备港股通
的基础知识，通过测试且分数不低于80分；
3、风险承受能力等级需要匹配，其投资期限不短于短期，其可接受的投资品种类型包括股票；
4、需开立标准的沪市A股账户；
5、不为特别保护型客户。
证券也可以办理港股通业务，开通港股通账户后绑定
借记卡即可操作港股股票交易。
温馨提示：
1、以上信息仅供参考，实际资料以开通时为准；
2、投资有风险，入市需谨慎。
应答时间：2021-02-24，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
[平安银行我知道]想要知道更多？快来看平安银行我知道吧~
https://b.pingancomcn/paim/iknow/indexhtml
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往公私混合云方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取
，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行私有云+公有云混合部署方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的支付宝，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐买什么和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的股市动荡定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线=1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/
。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架
http://wot.51ctocom/2015mobile/
http://down.51ctocom/data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的端到端服务质量监控。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到实时，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的
变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（
，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为组合净值中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践
http://sz2015.archsummitcom/speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，架构优化的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而裱糊匠式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。
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版权归
原作者所有，若侵犯了您的权益，请联系我们处理，谢谢！
备案号 ：
在近几年，中国证券交易市场上演了现实版的冰与火之歌。上证指数从2014年的低位1800点的位置，到2015年6月一度冲上了5178点。在股票市场最热的时候，A股活跃账户一度突破了8000万，对比起一年前，整整增加了4倍之多。随后，剧情急转之下，大盘从5178点急剧跳水，快速跌破了3000点。在历经三波股灾之后，国家队也救援无力，大批股民爆仓，其余的也伤痕累累而离场观望。与此相伴是的则是证券市场在不断的大力整顿，股市成功由牛转熊，进入冬眠期。
? 从股灾后到现在，大盘经历许多的波折，从整体的形势来看，正在走着稳步上涨的情况。不过，本文不分析股市或具体的股票，只聊聊股票类的互联网产品。在股民使用互联网股票类产品哪个会更舒服，这里所选择的产品是同花顺和雪球。
2.1.市场前景
如图所示，炒股不再高龄化，高学历的投资者已经占有最大的比例。而随着人们收入水平的提高以及投资意识的增强，股市虽然具有强烈的波动性，但在每一次行情稳定后的交易规模都在不断扩大。另一方面，国内一般人员的投资方式非常的有限：购买不动产、投资证券、存放银行进行理财。移动设备的快速发展和便携的优势，可以更快的获取信息并进行交易，得到绝大多数用户的青睐。所以不论从用户的构成和规模还是移动终端的APP都有着较好的市场前景。
? ? ? ? 雪球是一个高质量的股票交流社区，其最大特色是将社交和投资完美结合，他既涵盖了网络金融平台的专业性，同时也融入了移动社交平台的互动性和沟通性。作为一个投资者的社交网络，投资者在这里可以得到跨市场的数据查询、新闻订阅和互动交流服务。雪球的solgan是聪明的投资者都在这里。
? 为投资者提供一个提供资产实时价格查询，交易服务，决策支持，理财产品买卖的综合型金融平台，给予投资者多种服务支持，是国内布局最早，功能最强越是用户最多的平台，拥有很多针对性的增值服务，slogan是让投资变得更简单。
3.2.1.百度指数
? ? ? 百度指数可以反映产品的热度，从图中可以看到，2015年上半年是两款产品的爆发期，此时，同花顺的百度指数大概为雪球的4倍，而2015年6月的股灾过后，该类产品的热度均有所下滑，同花顺的百度指数大概为雪球的3倍，在16年1月人气到达冰点，16年1月推行熔断机制第一天就熔断了，可见产品热度和股市是紧紧联系在一起的。此外，由于股市交易的性质，周末、国庆、过年等节假日时，同花顺与雪球的百度指数也会周期性的降低。
3.2.2ios
同花顺的在分类排名上一直在前50名左右，而雪球的排名很少进入过100名，常在100外徘徊。
从近三个月来看，双方的排名并没有很大的波动，保持着比较平稳的发展状态。
? 雪球在运营做的更好，在这个版本的评分上比同花顺的高了0.1分，在评论数来看，是同花顺的差不多5倍左右，但是在所有版本上同花顺的评论数也是非常的多，但是评分没有雪球高。
从下载量来看，最近的三个月市场比较平稳，雪球的下载量在8月有一波上涨，这与雪球的运营推广有关，但是下载量很少，近三个月只有22万的下载，同花顺的下载量总体平稳，近三个月的下载量为98.4，是雪球的4倍之多。
? 雪球的用户虽然不多，但是用户的粘性很强，同花顺的次月留存率很高，也得益于可以绑定很多券商的账号，方便用户操作。
3.4.1用户所在地
两个APP的用户大多以一线城市为主，这些地方的用户接触的互联网比较多，喜欢尝试新鲜的事物。
? 双方的用户年龄段差别并不大， 31以上的用户成为app使用的主力军，31—35的用户和41岁以上的用户占比最多，但是30岁以下的群体也不容小觑，也能占5分之一左右。
1.高手选股，高手选股以组合的形式展现在雪球上。可以关注高手的组合，观察高手的选股思路。
2.行情监控，可以实时观察股票的走势和指数的走势。
3.了解最新的兴趣中的一些动态，用户还可以在这里转载和发表最新的动态，这是雪球做社区最主要的部分。
4.消息，用户可以设置一些股票预警消息可以实时提醒，或者是股市突发的消息的推送。
4.1.2同花顺的核心功能
1.增值服务，超级level2、高级诊股等功能等。
2.问财功能，可以语音输入，进行筛选出一些股票。
3.行情监控，对个股走势有打分的功能，还有基本面消息面资金面技术面的分析。
4.与很多券商合作，可以绑定券商进行操作。
（1）首页
如上图，就首页内容来讲，雪球的社交属性更强，更多的都是针对股市的讨论分析，倾向于内容的讨论与分析；而同花顺则倾向于资讯与数据的单向输出。就首页实时性而言，雪球首页内容的实时性更强，有更专业的编辑在做运营，对一些新事件做到了实时的播报功能，同花顺与之对标的是股市直播功能，但内容的产生者是普通用户，质量较低，而且该功能并未受重视，但这种不同于雪球的群体吐槽优化设计后是种提高用户粘度的好方法。
? 就首页内容丰富度与综合参考性而言，同花顺要优于雪球，将子功能进行分类，方便用户选择，主色调是红色，给人一种大涨的信心，雪球采用蓝色为主色调，给人一种冷静的感觉，都是各有好处。两款产品首页均提供了投资参考资讯，雪球的资讯提供方是高质量的雪球用户，而同花顺的资讯提供方是各财经网站的专业编辑，单论资讯本身，质量不相上下，但是雪球的单个资讯的数量、时效性和讨论区的热度和质量都是远远高于同花顺，这也得益于雪球一直所坚持的高质量的用户的核心，高质量的用户可以产生更多的内容，可以保持整个社区的活跃度，在讨论区的讨论内容来说，雪球的有效回复更多，同花顺的评论大多以吐槽为主，质量比较低。
（2）行情
? （1）在行情页面来说，同花顺的数据更加的全面，从覆盖面角度讲，雪球看似覆盖了沪深、美股、港股、沪港通，数据全面，实际上大多都是浅尝辄止，没有重点，千篇一律；同花顺看似以A股为主，但实际上覆盖面要比雪球大得多，国内指数、股指期货、富时A50指数期货、全球其他指数、各行业/概念板块数据、基金、个股、债券、贵金属、主力资金流向、AH股比价等一应俱全。
? 从数据深度角度来看，雪球也是逊色与同花顺的，在板块页面，雪球仅提供了板块名、涨跌幅、领涨股，而同花顺初步提供了：板块名、板块序号、涨幅由高到低/由低到高排序、领涨股、5日涨幅、最新指数、换手率、交易金额、总手数。查看详情还能看到这个板块的时间走势图、低高开、量比、换手率、涨幅榜、跌幅榜、盘口、新闻、板块评论、和板块内股票搜索。
（2）? 从个股的k线页面来看，双方的打开全屏都是点击扩展的按钮，对于手大的用户有点不友好，如果改成双击进去全屏会更好，雪球在页面的下方有指数的k线图，方便个股k线与大盘指数对比。买卖档位只有5档，在个股的k线全屏页面可以选择多个周期的k线图，最长的周期有3年和全部的k线，显得有点鸡肋，不太具有参考性，数据只有成交量、最新价、均价、涨跌幅、涨跌额，个股的辅助线只有成交量和macd两种，参数不可修改。同花顺可以购买增值服务，level2有10档买卖行情，右侧有买卖当、明细、成交三个部分，个股的辅助线的种类比较多，可以设置自己所喜欢的辅助线，点击就可以转换下一个辅助线，缺点是不能返回上一个，只有一直轮下去，辅助线的数据可以修改参数，对于一些老股民来说，他们会有一些自己的所习惯的参数，这一点同花顺显得更加人性化，个股k线的全屏页面，同花顺的数据比较多，又不失清爽，展示恰到好处。
（3）从个股的整体页面来看，雪球更注重个股的讨论，有热帖和新帖两种，但是一些冷门股的的热帖发帖日比较久远，有些不具有参考性，所发的帖子大都是普通用户产生的内容，也有一些是财经网站的账号所发的比较正式的文章；右上角可以查看有多少人关注此股票，并且可以向一些常讨论这只股票的大v提问或者是悬赏提问，都很好的调动了用户的积极性，在新闻公告方面，都是以帖子的形式展示，展示有点混乱，不容易找到前一段时间的公告或者新闻。
? ? ? ? 同花顺的页面的新闻都是以财经网站专业编辑的文章，在公告方面，以时间线作为引导，方便用户根据时间查看公告和大事；同花顺的一个亮点功能就是有诊股的评分功能，给股票当前的形势打分，并且有从技术面基本面消息面的分析，方便股市的小白了解一只股票的情况。在页面的下方有论股的交流区，但是内容的有效的东西并不多，可见同花顺对这一部分只是放养式的管理，并且个人主页的功能在其他的页面并不能进去，必须从个股主页的论股堂进入。在页面的右上角有个股市助手小花的功能，可以查数据，搜股票，查百科的功能，方便一些用户快速的找到目标的股票，不需要一个一个的查看股票。可以说同花顺是把电脑版的股市软件的大部分功能都搬到了手机上。同花顺在个股页面植入了很多高级付费增值服务，为中高端用户提供了极佳的决策参考内容。
（3）自选
? ? ? ? 同花顺与雪球的自选模块各有特色，同花顺强于数据提供极高的丰富度与专业度，而雪球的社交属性更强，拥有独有的组合类别，组合是雪球社区高质量用户的操作策略合集，详细记录了主理者的每次调仓、股票配置、该组合的过往业绩分析以及其他与用户的评价，用户可以按照该组合的股票配置直接下单，其实这个功能大幅降低了雪球的使用门槛，比起一片一片的阅读一些投资或者股票分析文章来的直接，但是忽略了一个最重要的核心，股民不知道自己应该在什么时间去买什么股票。组合在解决这个诉求上，不能说完美，但为雪球能迎来更多的普通股民打下了基础。但是雪球的组合的收益率计算并不是很准确，后来雪球在之前曾经尝试组合收费的功能，付费查看调仓功能，是有些太过于想当然了，但是在当时的大环境下，处于牛市末期，牛鬼蛇神太多，做收费组合的比购买的人多，在一片争议声下线了这个功能。雪球目前的也有一键下单的功能，但是只能一次性把组合所有股票都买了，个人觉得应该分开时间点来购买不同的股票比较好。
对于拥有较高数据分析能力的用户，同花顺所提供的大量专业数据拥有相当大的参考价值；特别是股市助手小花的功能，可以查询新闻，学习股票知识等，不过最主要的功能是方便了用户寻找一些新出题材的股票。同花顺在自选页面就可以比较不同股票的涨跌、总手、换手、量比、市盈等功能，不需要一个一个点开来进行比较，方便用户筛选股票。
（4）交易
? 同花顺与雪球的交易模块均分为实盘交易和模拟炒股两部分，但二者在细节上有着很大的不同，同花顺提供了更强大的服务。实盘交易部分，雪球特别提供了自家蛋卷基金的交易渠道，而同花顺多提供了支持港股的券商，如老虎证券、青石证券、国京证券、财通证券。同样是A股，雪球仅支持3种券商账户（平安证券、国金证券、国联证券），而同花顺提供了对36种券商账户的支持，覆盖率远非雪球可比。
? ? ? 模拟炒股部分，雪球完全通过手工录入交易记录，并几乎不提供任何参考信息协助录入，用户体验相当差。而同花顺真实的模拟了股票操作的流程，提供了丰富的信息作为操作指导，还提供了较为丰富的操盘教程，并引入了模拟炒股比赛，进一步为用户操盘能力的提高提供了帮助，但是网络状况时常不稳定，一定程度上影响了用户体验。雪球的这个模拟盈亏功能充其量算是个数据分析器，手工录入交易数据之后帮你算出盈亏额度，与炒股的过程没有丝毫关系。
（5）动态/资讯
? ? ? ? 雪球的动态模块对标同花顺的资讯模块。该模块是两款产品差别最大的部分，充分反映了两款产品的侧重点的不同，从动态/资讯的名称选择中也能略知一二。同花顺的资讯模块，侧重高参考价值官方财经信息的单向输出，并依照资讯的类别做了分类，想要获取第一手权威信息的用户往往都能较快的找到满足自身需求的官方消息。同花顺的主要优势在于权威信息的提供、高质量数据的收集能力以及相关数据的处理技术，为中高端用户提供了极佳的决策参考内容，但官方运营还停留在标题党的程度，想往社交方向转型但用户质量不高，也需要合适的引导，视觉设计也许符合其主流年长用户的品味，还需要更多数据作判断参考。
雪球动态提供的资讯也更个性化，类似于股票版的微博雪球，在在整体功能设计上社交属性极强，高质量分析文章与投资策略的产出主要依赖专业用户，低质量需求高时效性需求的内容由官方运营，带给人的感觉就是整体资讯内容质量高，数据、技术、行业资源是弱势，视觉设计讨好年轻人。如果关注了恰当的人，其所能获得的信息质量应当有一定可能略高于同花顺的官方资讯。
五、
双方在股票的页面打开全屏都是点击扩展的按钮，对于手大的用户有点不友好
可以改成双击打开会比较好，在日线周线五日线的切换方面，如果可以右滑切换会比较好，雪球在个股页面应该添加多一些有效的数据，既然是做高质量的股票社区，个股的数据页面也应该更加的专业全面，而同花顺在个股页面，应该改善辅助线的选择问题，改成滑动选择会好一点，避免了只能往下点的尴尬境地。
1.推送的文章内容个性化，可以根据用户的喜好推送喜欢的文章。
2.雪球社区运营问题，骂战严重，社区一些不文明现象存在严重，雪球目前大部分的大v都是港股美股的价值投资为主，a股的大v比较少，其中很大部分的原因也是因为a股的很多牛鬼蛇神，包括之前易碎品等一群伪大v所带来的负面影响，雪球目前对大部分的a股非价投的大v管理很严格，封停了很多大v账号，一些用户被导流到其他的平台上，很多出名的游资也不选择在雪球上发表文章，雪球如果不能在这方面留住用户，只会把圈子越圈越小。
3.雪球的群组功能，雪球推出的群组功能很少被使用，体验差也是其中一个原因之一。
4.龙虎榜功能，在目前的市场，很多人喜欢看知名游资的龙虎榜，观察游资的买卖情况，雪球只能在个股页面看之前的龙虎榜，应该推出龙虎榜的栏目。
1.社区论股功能的个人主页，应该在个人页面也可以查看动态，论股堂的内容多为低质量的内容，应该努力进行优化。
2.股市资讯方面，突发的新闻不能第一时间的进行推送，股市直播多为普通用户，也不一定会推送相关的内容。
3.同花顺的很多东西都是自己所生产的，但是看得出来传播的效果并不是很好，可以邀请一些有名的投资作者或者是游资，增强用户的粘性。
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京ICP证030173号-1?京网文【2013】0934-983号 ?2022Baidu
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由于接下来工作的需要，针对几款炒股软件从市场和产品功能上做了个整体的分析。由于个人对证券行业了解的不是很多，对股票知识也只是个初级的认识，所以写的比较浅显，有不好的地方请大家留言指教。这里我选择了同花顺，雪球和东方财富网三个竞品。
上面是同花顺、东方财富网和雪球在苹果市场和安卓市场的一个排名情况，数据分别来源于ASO100和酷传，统计于2016年12月17日。
从数据统计中我们可以看到，无论是从同类产品还是所有应用总榜来看，排名情况都是同花顺第一，东方财富网其次，雪球最后。我们再来看一下他们在安卓市场的下载量。
同花顺总下载量：
东方财富网总下载量：
雪球总下载量：
不管是从排名和下载量来看，同花顺和东方财富网遥遥领先，尤其是同花顺，下载量差不多是雪球的17倍，东方财富网的5倍，但由于品牌效应以及长时间市场用户的沉淀和产品的打磨，同花顺高于同类产品也是情理之中。雪球作为炒股软件的后起之秀，从当前成绩来看也还是不错的，而且下载量也还在不断攀升中。
此外，我们可以看到安卓市场该类App下载量最高的几个市场分别为：华为、360、应用宝和百度，并且华为应用市场下载量均处于第一，约占据整个市场的三分之一。由此我们不难推测到华为手机的商务定位，是该炒股理财类App在华为应用市场更受欢迎的原因，因此我们在做需求分析时应该把更多的注意力放到使用华为手机的用户身上。
为什么需要炒股软件？当然是为了方便股民实时查看股市行情，随时交易，一起讨论分享。我把股民级别以及对应的需求分为下面三个大块。
用户特征：没什么经济实力的学生党或刚入职场的新人，不知道如何操盘或不熟悉，对股票知识的了解不够。
需求：希望通过软件中股市学院、模拟炒股等功能来积累了一定的基本知识，等有了一定的积累可能会再进行实际操盘炒股。
用户特征：这是股民中占比最大的一部分用户，炒股时间不是很长，没有形成自己的理论方法，想要利用股票赚钱，利用碎片化时间来炒股。
需求：随时随地查看股票行情，方便交易，希望通过软件降低自己的投资决策时间成本。而我把这类用户又分成技术型和资讯型。技术型用户一般炒的都是短线，利用自学的k线走势或者一些其他的技术指标来进行判断，这类用户也会相对更关注炒股软件的基本面以及k线的技术指标等方面。而另一类就是资讯类股友，这类用户更多的是从资讯上来判断何时买进卖出，他们关注更多的也是炒股软件中资讯，资金流等信息。那有效的抓住这类用户，可能就赢得了市场上绝大部分的份额。
用户特征：这类用户一般是投资机构的在职人员或者是有多年经验的老股民，他们对股票市场有很深的了解，炒股也有一套自己的体系，信息的来源渠道广泛。
用户需求：看重社交，希望通过平台分享自己的经验观点，打造个人IP。
股票金融类APP人群画像
目标人群：对炒股感兴趣且有一定经济基础的人
人群特征：从百度指数来看，使用同花顺、雪球等炒股软件的人主要集中在30-39岁之间，并且男性占比远高于女性，这说明有一定工作年数且有一定经济基础成家的中年男士需要这样的炒股软件。
首先从视觉层次来看，同花顺主色调采用红黑搭配，东方财富网采用黑蓝搭配，而个人比较喜欢雪球的蓝灰搭配，相对前面两款产品来讲整体显得更加简洁清爽。当然除了色彩的搭配之外，在一些细节上也有体现，比如两头半圆的搜索框，个人中心头像的显示。东方财富网的个人中心入口是默认的灰色头像icon，而同花顺则是半省略的手机号码，点击头像或者手机号进入个人中心，发觉UI设计也是天壤之别，同花顺的个人中心设计简直不忍直视，尽管个人中心这个页面不常使用，但我觉得一个优质产品在任何地方的交互体验和UI设计都要保持一直的简约精美。
从功能上看，同花顺除了头部子功能的快捷入口集合之外，下面主要是投资参考的资讯，数据中心和股市直播，给股民提供了大量投资决策参考。与之对应的东方财富网主要是资讯，直播，用户热门解盘和股民推荐；而雪球在内容的丰富度上比前面两者少很多，主要是内容的分析讨论以及专业编辑输出的文章，可以对文章进行评论，收藏，分享，打赏等功能。
从上面简单的对比分析我们可以得出结论：东方财富网和雪球社交属性更强，倾向于内容的讨论分析，而同花顺倾向于资讯和统计数据的输出，为股民投资提供大量的数据参考。
小结：界面设计：雪球 > 东方财富网 > 同花顺 （ps：同花顺头部没有广告推荐轮播图这点比较赞，体验上比另外两者要好）
内容的丰富度：同花顺 > 东方财富网 > 雪球。
行情方面宏观上三款产品大同小异，都覆盖了深沪，美股，港股，板块，指数，选股策略等数据，但每个覆盖点下的数据维度还是有些区别，如同花顺的沪深股有涨幅榜、跌幅榜、快速涨幅、换手率、量比、成交额这六个参考数据，而雪球则是一小时最热、24小时、涨幅榜、跌幅榜、成交额榜、换手率榜，新股行情。对于哪些数据是用户真正想要的这个需要进一步了解，本人对行情了解的还不够，所以在此无法分析。
此外，对于决策方面，同花顺和东方财富网提供的参考较为丰富，东方财富的决策有资金流向、智能选股、DEC决策等四个大方向，每个大方向还划分小模块；同花顺有问财选股、看资金，里面包含热门、基本、技术等数据维度。可见选股决策：同花顺和东方财富 > 雪球，相对雪球更多地满足了普通散户和小白的需求。当然这也源于老品牌多年的数据积累和技术支持。
单从自选股的信息维度上看，同花顺和东方财富网相对雪球好像多了新闻、公告等资讯；参考数据也多了很多，雪球只有名称、当前价和涨跌幅，它们两有最新价、涨幅、涨跌、涨速、总手、换手、量比、开盘、昨收、最高最低、市盈、等等数据参考。实则不然，雪球只不过把这些信息放在二级页面，需要点开个股查看详情才可以看到。同花顺和东方财富网给这些信息做了个快捷入口，直接放在自选的第一页。个人觉得雪球之所以这样做的原因是为了界面更加简洁大方，把几个重要的数据筛选出来放在当前首页就可以了。对于它们展现的方式各有各的好处，同花顺和东方财富网查看数据和资讯更加方便，而雪球看起来则更加清爽。
除了上面的不同，雪球把自选股分类成了深沪，港股，美股，还有一个持仓，如果自选股很多的话这样找起来比较方便，其他两个则不能。
另外，东方财富网有股友、组合，雪球有组合，相对同花顺他们俩的社交属性更强。
炒股软件的交易分为真实交易和模拟交易两个大块。
真实交易： 由于实际交易是通过委托证券公司来执行的，那么一款产品所支持的券商个数很大程度上决定了他的交易用户数量。同样是A股，雪球支持3家券商账户，分别是平安证券，国金证券和国联证券；东方财富网16年1月30日关闭了原通过第三方交易系统与各券商的交易通道，仅支持自家的东方财富证券；而同花顺支持七十几家，这一点优势远远大于雪球和东方财富网。
此外交易模块在资金显示的数据维度上几个产品也有所不同。同花顺的A股真实交易展示的数据有：总资产、总市值、浮动盈亏、当日参考盈亏，模拟交易则是总资产、总收益（百分比展示）、月交易次数、本月收益（百分比）、成功率（百分比）、本周收益（百分比）。雪球的实盘交易资金展现的数据维度是今日盈亏参考、持有市值、浮动盈亏、可用、可取。模拟交易是日盈亏额，浮动盈亏额，浮动盈亏率，累计盈亏额，累计盈亏率。
模拟交易：雪球的模拟交易通过查找股票代码，然后手动输入价格、数量等数据手工添加，几乎不提供任何参考信息协助录入，操作流程也和真实交易完全不一样，基本算是个数据分析器，用户体验很差，违背了模拟交易的本质需求。
同花顺的模拟交易比雪球好很多，提供了一定的信息作为操作指导，并在下面有炒股大赛、股票交易规则投资训练营等功能，进一步帮助提高操盘能力。对于东方财富网则不提供模拟交易的入口，可见东方财富网不重视小白用户的需求。
1、盈亏资金数据维度的显示最好使用具体金额展现，这样给用户的概念性比百分比要强，另外对同花顺雪球的数据展现维度我觉得也有待改善，这里提供个人觉得不错的几个参看数据，进入收益（0.00）、持仓浮动盈亏（0.00）、总资产（0.00）、持仓总市值（0.00）、可用（0.00）、可取（0.00），这六个数据我觉得是用户第一想看到的。
2、真实交易数据和模拟交易数据展现一致，行情里查看股票可以选择真实购买和模拟购买。
这样的模拟操盘除了资金是假的其他操作都和真实交易一样，这样更好地满足了小白股民的需求，使得他们能够快速了解交易规则和流程。
同花顺的资讯频道有要闻、滚动、机会、自选股、更多，大部分是以同花顺财经为依托的，均为PGC，并不支持自定制，文章支持评论、收藏、分享、
东方财富网的资讯页分为资讯和数据两个tab，资讯的频道有要闻、自选、直播、个股、看盘、更多， 支持自定制，更多中包括大盘和股市播报等7个频道和全球快讯，文章支持分享、评论、收藏。其中看盘频道有点像百度贴吧，为UGC，可以对用户发表的观点或文章进行分享点赞收藏和评论，也支持只看楼主和关注它。和资讯并排的数据里面包含龙虎榜单、牛市风向标、新股申购等九个数据参考。
雪球的资讯因为大部分是UGC，所以叫动态。频道分为分为全部、讨论、交易、新闻、公告、研报、管理分组。其中讨论、交易全部来源于UGC。新闻、公告、研报都是关于用户自选股。所有动态支持转发，评论，打赏，分享，收藏。
从信息丰富度和功能上来讲，东方财富远大于雪球和同花顺。此外，从资讯上还看出东方财富和雪球的社交属性比同花顺强很多。
每款产品都有各自的优势，从他们的slogan及上面的分析来看。同花顺更倾向于单项数据的输出，告知用户我们是一个可以帮助你决策的工具，比较适合普通散户和小白用户。东方财富网表现出了自己在财经资讯方面的优势，更权威更专业，另外在首页和资讯当中也体现了较强的社交属性，适合普通散户和专家级用户。而雪球也表现出自身在社交方面的优势，弱化模拟交易、数据输出、选股决策等功能，适合专家级用户。
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