随著黄金时代的产业发展,愈来愈多的统计关键信息量沉积,不过那些布满的统计数据的时效性极差因而不无重点项目,而统计数据建模更为简单有象征意义,更能协助统计数据较易被现代人认知和拒绝接受。
因而利用正确的图象同时实现统计数据建模十分关键,接下去责任编辑将依序如是说常见图象类别,预测其适用于情景和局限性,进而协助我们透过图象更为简单的传达所抒发的关键信息。
1.图表
展现数个进行分类的统计数据变动和同行业型各抒发式间的较为情形。
适用于:对照进行分类统计数据。
局限性:进行分类过多则难以展现统计数据特征。
相近图象:
1)沉积图表。较为同行业型各抒发式和相同行业型抒发式八倍差别。
2)比率沉积图表。适宜展现同行业型的每一抒发式的比率。
2.displayed
类似图表,只不过两根轴对调了一下。
适用于:类别名称过长,将有大量空白位置标示每一类别的名称。
局限性:进行分类过多则难以展现统计数据特征 。
相近图象:
1)沉积displayed。较为同行业型各抒发式和相同行业型抒发式八倍差别。
2)比率沉积displayed。适宜展现同行业型的每一抒发式的比率。
3)双向图表。较为同行业型的正反向数值差别。
3.折线图
展现统计数据随时间或有序类别的波动情形的趋势变动。
适用于:有序的类别,比如时间。
局限性:无序的类别难以展现统计数据特征。
相近图象:
1)面积图。用面积展现数值大小。展现数量随时间变动的趋势。
2)沉积面积图。同行业型各抒发式和相同行业型抒发式八倍差别。
3)比率沉积面积图。较为同行业型的各个抒发式的比率差别。
4.图表
结合图表和折线图在同一个图象展现统计数据。
适用于:要同时展现两个项目统计数据的特征。
局限性:有图表和折线图两者的缺陷。
5.散点图
用于发现各抒发式间的关系。
适用于:存在大量统计数据点,结果更精准,比如回归预测。
局限性:统计关键信息量小的时候会较为混乱。
相近图象:气泡图。用气泡代替散点图的数值点,面积大小代表数值大小。
6.饼图
用来展现各类别占比,比如男女比率。
适用于:了解统计数据的分布情形。
缺陷:进行分类过多,则扇形越小,难以展现图象。
相近图象:
1)环形图。挖空的饼图,中间区域可以展现统计数据或者文本关键信息。
2)玫瑰饼图。对照相同行业型的数值大小。
3)旭日图。展现父子层级的相同行业型统计数据的占比。
7.地图
用颜色的深浅来展现区域范围的数值大小。
适宜:展现呈面状但属分散分布的统计数据,比如人口密度等。
局限性:统计数据分布和地理区域大小的不对称。通常大量统计数据会集中在地理区域范围小的人口密集区,容易造成用户对统计数据的误解。
相近图象:
1)气泡地图。用气泡大小展现统计关键信息量大小。
2)点状地图。用描点展现统计数据在区域的分布情形。
3)轨迹地图。展现运动轨迹。
8.热力图
以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。
适宜:可以简单清楚地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点。
局限性:不适用于于数值字段是汇总值,需要连续数值统计数据分布。
9.矩阵树图
展现同一层级的相同进行分类的占比情形,还可以同一个进行分类下子级的占比情形,比如商品品类等。
适用于:展现父子层级占比的树形统计数据。
缺陷:不适宜展现相同层级的统计数据,比如组织架构图,每一进行分类不适宜放在一起看占比情形。
10.指标卡
突出显示一两个关键的统计数据结果,比如环比环比。
适宜:展现最终结果和关键统计数据。
缺陷:没有进行分类对照,只展现单一统计数据。
11.词云
展现文本关键信息,对出现频率较高的关键词予以视觉上的突出,比如用户画像的标签。
适宜:在大量文本中提取关键词。
局限性:不适用于于统计数据太少或统计数据区分度不大的文本。
12.仪表盘
展现某个指标的完成情形。
适宜:展现项目进度。
局限性:只适宜展现统计数据的累计情形,不适用于于统计数据的分布特征等。
13.雷达图
将数个进行分类的统计关键信息量映射到坐标轴上,对照某项目相同属性的特征。
适用于:了解同行业型的相同属性的综合情形,以及较为相同行业型的相同属性差别。
局限性:进行分类过多或抒发式过多,会较为混乱。
14.漏斗图
用梯形面积则表示某个环节业务量与上一个环节间的差别。
适用于:有固定流程因而环节较多的预测,可以简单地显示转化率和流失率。
局限性:无序的类别或者没有流程关系的抒发式。
15.瀑布图
采用绝对值与相对值结合的方式,展现各成分分布构成情形,比如各项生活开支的占比情形。
适宜:展现统计数据的累计变动过程。
局限性:各类别统计数据差别太大则难以较为。
16.桑基图
一种特定类别的流程图,图中延伸的分支的宽度对应统计数据流量的大小,起始流量八倍始终与结束流量八倍保持平衡。比如能量流动等。
适宜:用来则表示统计数据的流向。
局限性:不适用于于边的起始流量和结束流量相同的情景。比如使用手机的品牌变动。
相近图象:1)和弦图。展现矩阵中统计数据间相互关系和流量变动。统计数据节点如果过多则不适用于。
17.箱线图
是利用统计数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述统计数据的一种方法。
适用于:用来展现一组统计数据分散情形,特别用于对几个样本的较为。
局限性:对于大统计关键信息量,反应的形状关键信息更为模糊。
*责任编辑转载自简书,作者安琪Angela
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