[同比一般用哪种图表来表示]数据可视化：柱状图、折线图、饼图等六种基本图表的特点及适用场合

图象是统计数据建模的常用方式，其中又以基本上图象—-图象、折线图、饼图之类—-最常用。

一、图象（Bar Chart）

图象是最常用的图象，也最难阐释。

它的适用于公开场合是三维统计数据集（每一统计数据点包括三个值x和y），但只有两个层次须要较为。年营业额是三维统计数据，年数和营业额是它的三个层次，但只须要较为营业额这两个层次。

图象借助圆柱的度，充分反映统计数据的差别。裸眼对度差别很脆弱，识别效用十分好。图象的局限性是只适用于中较大型的统计数据集。

一般而言而言，图象的X轴是天数维，使用者有意识认为存有天数态势。如果碰到X轴不是天数维的情况，提议用色调界定每根圆柱，发生改变使用者对天数态势的高度关注。

左图是爱尔兰联赛某一本年度每支的输看台数，X轴代表者不同球会，Y轴代表者输球数。

折线图适宜三维的大统计数据集，特别是这些态势比一般而言统计数据点更重要的公开场合。

它还适宜数个三维统计数据集的较为。

左图是三个三维统计数据集（水蒸气中甲烷含量，熔岩流平均温度）的折线图。

饼图是一种如果防止使用的图象，因为裸眼对占地面积大小不一不脆弱。

左图中，右侧饼图的四个格子的占地面积次序，不难看出来。改成图象，就难多了。

一般而言情况下，常常如果用图象代替饼图。但是有两个值得一提，是充分反映某一部分占总体的占比，比如说贫困人口数占人口数的比率。

散点图适用于于三维统计数据集，但其中只有两维须要较为。

左图是各国的医疗支出与预期寿命，三个层次分别为国家、医疗支出、预期寿命，只有后三个层次须要较为。

为了识别第三维，可以为每一点加上文字标示，或者不同色调。

气泡图是散点图的一种变体，通过每一点的占地面积大小不一，充分反映第三维。

左图是卡特里娜飓风的路径，三个层次分别为经度、纬度、强度。点的占地面积越大，就代表者强度越大。因为使用者不善于判断占地面积大小不一，所以气泡图只适用于不要求精确识别第三维的公开场合。

如果为气泡加上不同色调（或文字标签），气泡图就可用来表达四维统计数据。比如说下图是通过色调，表示每一点的风力等级。

雷达图适用于于多维统计数据（四维以上），且每一层次必须可以次序（国籍就不可以次序）。但是，它有两个局限性，是统计数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用于公开场合有限。

下面是迈阿密热火队首发的五名篮球选手的统计数据。除了姓名，每一统计数据点有四个层次，分别是得分、篮板、助攻、抢断、封盖。

画成雷达图，是下面这样。

占地面积越大的统计数据点，就表示越重要。很显然，勒布朗·詹姆斯（红色区域）是热火队最重要的选手。

须要注意的时候，使用者不熟悉雷达图，阐释有困难。使用时尽量加上说明，减轻阐释负担。